Thư Viện Nhận Dạng Giọng Nói Tiếng Việt, Hướng Dẫn Nhận Dạng Giọng Nói Trong Python

Anacondalà một phương pháp tổng hợp tích hợp sẵn không hề ít các gói phần mềm, thư viện giúp họ có một môi trường xung quanh để tiến hành xây dựng những ứng dụng Python. Anacoda cũng tích phù hợp sẵn conda bên trong do đó chúng ta chỉ cần thiết đặt Anacoda là đủ.

Khi setup xong, bạn mở Anaconda Prompt (có thể search thấy trong thư mục setup Anaconda), dịch rời đến thư mục đựng project và tiến hành chạy Jupyter Notebook bằng câu lệnh:

jupyter notebook

Cửa số hiện tại lên, bạn chỉ việc vào new lựa chọn python 3ta đã bao gồm một notebook hoàn toàn có thể chạy Python bên dưới dạng cácinteractive shell

Cuối thuộc là việc setup các thư viện bắt buộc thiết, họ tiếp tục vào Anaconda Prompt và thực hiện cài các Python Package thông qua gói thư việnpip. Ví dụ, ta muốn cài đặt thư việnabcxyzthì gõ câu lệnh:

pip install abcxyz

Xây dựng trợ lý ảo giờ việt Alex

Với mỗi tác dụng mà trợ lý ảo triển khai mình sẽ thay mặt đại diện bằng một hàm. Từng hàm có thể trả về giá trị hoặc chỉ thực hiện lệnh tùy theo tác dụng của nó.

Việc thứ nhất mình vẫn khai báo một vài phát triển thành để lưu đường dẫn hay các tham số để xử lý ngôn ngữ dưới dạng tiếng việt.

wikipedia.set_lang("vi")language = "vi"path = Chrome
Driver
Manager().install()Hiện tại, những Lab phân tích về trí tuệ tự tạo ở nước ta đang chi tiêu đẩy mạnh nghiên cứu mảng xử trí ngôn ngữ thoải mái và tự nhiên (Natural Language Processing) sinh sống dạng giờ đồng hồ việt và đã có được những công dụng đáng ghi nhận. Các quy mô nghiên cứu vớt được rất có thể xử lý ngữ điệu tiếng việt ở các vùng miền, cả phái nam lẫn nữ, siêu thực. Ở góc độ người sử dụng phổ thông thì khó rất có thể biết đâu là do máy tính, đâu là do người thực hiện. Các nghiên cứu đều sở hữu tính vận dụng cao, đang được các công ty technology áp dụng thực thi thực tế, cải thiện năng suất lao cồn một biện pháp rõ rệt.

Các tủ sách mình thực hiện ở trên đều rất phổ thông, tích hợp các hàm xử lý. Tuy chất lượng xử lý tiếng việt chưa thực sự tuyệt vời và hoàn hảo nhất nhưng ở góc cạnh độ bài viết thì mình thấy là khá ổn.

Mình giữ thêm đổi mới path nhằm lưu con đường dẫn cài đặt Chrome nhằm tránh việc cài đặt lại Chrome lúc chạy lại hàm.

Google Cloud Text lớn Speech

def speak(text): print("Bot: ".format(text)) tts = g
TTS(text=text, lang=language, slow=False) tts.save("sound.mp3") playsound.playsound("sound.mp3", False) os.remove("sound.mp3")Chức năng đầu tiên mình đề xuất là chuyển một đoạn văn phiên bản thành âm thanh và đọc nó lên trên thiết bị tính.

Mình thực hiện hàm g
TTS (google Text to lớn Speech) để đưa văn phiên bản thành âm nhạc theo ngôn từ nhận dạng giờ đồng hồ việt rồi lưu về máy vi tính dữ liệu âm thanh dưới file sound.mp3.

Sau đó, minh dùng hàm playsound.playsound() để đọc file sound.mp3trên đồ vật tính.

Sau khi đọc xong, mình phải xóa tệp tin sound.mp3 để tránh lỗi khi mình gọi một đoạn văn bản khác thì cũng khá được lưu lại bên dưới file sound.mp3.

Quy trình chung khối hệ thống nhận dạng giọng nói

Đây là tác dụng cơ bạn dạng thứ hai thuộc với tác dụng chuyển văn phiên bản thành âm thanh.

Trong chức năng này, mình sử dụng 2 hàm khác cung cấp là get_audio() và stop()

def get_audio(): r = sr.Recognizer() with sr.Microphone() as source: print("Tôi: ", end="") audio = r.listen(source, phrase_time_limit=5) try: text = r.recognize_google(audio, language="vi-VN") print(text) return text except: print("...") return 0Ở hàm trên, mình áp dụng thư viện speech_recognition (sr) có tính năng là nhận dạng tiếng nói để chuyển âm nhạc thành văn bản. Âm thanh được đọc vào microphone của máy tính tiếp đến được giải pháp xử lý qua hàm listen của sr.Recognition rồi lưu tài liệu âm thanh vào đổi thay audio. Dữ liệu âm thanh audio chiếm được sẽ được nhận dạng ở ngôn ngữ tiếng việt vào hàm r.recognize_google để đưa thành dạng văn bản rồi lưu dữ liệu vào trở nên text.

Nếu dữ liệu âm thanhaudio ko lỗi có nghĩa là hàmr.recognize_google có thể nhận dạng được audio để chăm thành text thì hàm get_audio() sẽ được trả về cực hiếm là text còn nếu tài liệu audio bị lỗi mà hàm r.recognition_google không sở hữu và nhận dạng được thì hàm get_audio() sẽ tiến hành trả về quý giá là 0 (Mục đích là khi máy tính không hiểu nhiều mình nói gì thì bản thân sẽ thực hiện lại hàm get_audio() nhằm đọc lại)

def stop(): speak("Hẹn chạm mặt lại bạn sau!")Hàm stop() đơn giản dễ dàng là hiểu đoạn text "Hẹn gặp mặt lại bạn sau" áp dụng hàm speak() sinh sống trên.

def get_text(): for i in range(3): text = get_audio() if text: return text.lower() elif i Hàm get_text() có tác dụng là máy tính xách tay sẽ cố gắng nhận dạng music của người đọc về tối đa 3 lần cho đến khi laptop hiểu. Mình áp dụng hàm for lặp lại 3 lần, giả dụ đoạn text có mức giá trị không giống 0 thì hàm get_text sẽ tiến hành trả về giá trị text.lower() (Chuyển chữ cái in hoa thành in thường), còn giả dụ text nhận quý giá là 0 (Tức là minh phát âm mà máy tính không hiểu) mà chưa đọc mang lại lần đồ vật 3 thì mình vẫn yêu cầu người tiêu dùng đọc lại. Trường hợp sau 3 lần mà máy vi tính vẫn không hiểu biết nhiều thì bản thân nói gì hay không nghe thấy gì thì mình đã cho tạm dừng sử dụng hàm stop cùng hàm get_text bây giờ sẽ được trả về giá trị là 0 (Mục đích là khi máy vi tính không nghe thấy gì thì mình sẽ đến dừng chương trình luôn).

Mình thêm câu lệnh time.sleep(2) mục đích là chương trình tạm ngưng 2 giây nhằm tránh máy tính xách tay đọc các đoạn văn bản bị khớp nhau.

def hello(name): day_time = int(strftime("%H")) if day_time Nội dung công dụng này là để giao tiếp thông hay giữa bạn và lắp thêm tính. Đơn cử như: kính chào hỏi, hỏi thăm sức mạnh hay nói đến thông tin trợ lý ảo,... Ở đây, mình đã mô phỏng bằng tính năng chào hỏi thực hiện hàm hello.

Mình sử dụng biến day_time nhằm lưu giờ bây giờ trong ngày. Sau đó, thay đổi sẽ được so sánh với các mốc giờ đồng hồ trong ngày để mang ra lời chào.

Như trên thì trước 12 tiếng thì mình sẽ xin chào buổi sáng, từ 12 giờ đến sau 18 giờ bản thân sẽ kính chào buổi chiều, từ bỏ 18 giờ đồng hồ trở đi bản thân sẽ chào buổi tối.

def get_time(text): now = datetime.datetime.now() if "giờ" in text: speak("Bây tiếng là %d giờ %d phút" % (now.hour, now.minute)) elif "ngày" in text: speak("Hôm nay là ngày %d mon %d năm %d" % (now.day, now.month, now.year)) else: speak("Bot chưa biết đến ý của bạn. Chúng ta nói lại được không?")Chức năng này hơi là 1-1 giản. Mình thực hiện thư viện datetime nhằm lưu thông tin thời gian tại thời điểm hiện tại trong ngày rồi lưu vào biến now.

Mình kiểm tra nếu trong khúc text bản thân hỏi gồm chữ "giờ", mình đã đọc thời gian hiện tại trong ngày còn nếu bao gồm chữ "ngày" trong text thì mình vẫn đọc thời điểm hiện nay trong năm.

Ví dụ:

text = "Bây giờ đồng hồ là mấy giờ"

Tức là gồm chữ "giờ" trong text thì hàm get_time thực hiện lệnh đọc:

Bây giờ đồng hồ là 10 giờ 26 phút

def open_application(text): if "google" in text: speak("Mở Google Chrome") os.startfile("C:Program Files (x86)GoogleChromeApplicationchrome.exe") elif "word" in text: speak("Mở Microsoft Word") os.startfile("C:Program FilesMicrosoft Office\rootOffice16\WINWORD.EXE") elif "excel" in text: speak("Mở Microsoft Excel") os.startfile("C:Program FilesMicrosoft Office\rootOffice16EXCEL.EXE") else: speak("Ứng dụng chưa được cài đặt. Các bạn hãy thử lại!")Khi xuất hiện các từ bỏ khóa quan trọng như google xuất xắc word tuyệt excel trong text thì mình cần sử dụng hàm os.startfile() để mở các file vận dụng từ hệ thống.

Chỉ kiểm soát từ google giỏi word tốt excel vào text là chưa đủ. Bản thân cần số lượng giới hạn ngữ nghĩa của text ngơi nghỉ trong hàm assistant để bot có thể hiểu là mở lịch trình Google Chrome, Word, Excel chứ không hề nhầm lẫn với các chức năng khác.

def open_website(text): reg_ex = re.search("mở (.+)", text) if reg_ex: domain name = reg_ex.group(1) url = "https://www." + domain webbrowser.open(url) speak("Trang web bạn yêu mong đã được mở.") return True else: return False
Mình áp dụng hàm re.search() (Hàm tìm kiếm vào biểu thức bao gồm quy Regular Expression) để bóc phần tên miền sau chữ "mở" trong text rồi ghép với phần chi phí tố "https://www." để chế tác thành con đường dẫnurl của web.

Sau đó, mình áp dụng webbroser.open(url) nhằm mở trang web mình yêu thương cầu.

Xem thêm: 12 Phim Siêu Nhân Phép Thuật Tập 49 Tập, Mahou Sentai Magiranger

Nếu domain name được hàm re.search() search thấy thì mình sẽ thực hiện chức năng mở website cùng hàm open_website được trả về giá trị là True, còn nếu tên miền không được tìm kiếm thấy thì mình sẽ không thực hiện công dụng gì cả và hàm open_website trả về quý giá là False.

def open_google_and_search(text): search_for = text.split("kiếm", 1)<1> speak("Okay!") driver = webdriver.Chrome(path) driver.get("http://www.google.com") que = driver.find_element_by_xpath("https://input<